AI

AI智能体酒店预订与管理系统 V1.0

端到端自主预订 · 自然语言驱动 · 响应目标 < 10 秒

系统定位

构建一个端到端自主运行的智能体系统,用户通过自然语言指令即可完成酒店预订全流程, 强调快速响应、可追踪流程与可扩展模块化设计。

Web 端:PC / 移动浏览器 小程序端:微信小程序 多智能体协同

核心业务闭环

用户输入
AI 理解
酒店搜索
房型筛选
库存确认
订单创建
支付引导
通知发送

业务闭环演示入口

填写需求后启动智能体演示,系统会按闭环流程完成搜索、筛选、订单、支付与通知。

等待输入需求。
用户输入解析
酒店搜索
房型筛选
库存确认
订单创建
支付引导
通知发送

智能体执行台

  • 等待任务启动,尚未产生调用日志。

搜索结果

完成演示后展示候选酒店与房型。

订单确认与支付

订单号--
酒店/房型--
入住日期--
价格--
状态待生成
支付二维码/链接占位区

通知发送结果

尚未发送通知。

核心模块设计

多智能体协同

Orchestrator 统一调度,串联搜索、筛选、库存与通知工具,保持流程可追踪。

酒店搜索与筛选

按城市、日期、预算与偏好筛选房型,保障结果可用性与匹配度。

订单与支付

库存确认后创建订单,输出唯一订单号并引导支付链路。

通知与追踪

推送订单确认信息,包含入住信息与联系方式,便于后续服务跟进。

API 模块概览

用户模块

维护用户画像、偏好与历史订单,支持缺参补全。

酒店模块

检索酒店与房型数据,提供基础信息与设施标签。

订单模块

创建、查询与更新订单状态,承接支付结果。

Agent 模块

调度智能体与工具调用链,形成闭环决策。

支付模块

对接支付渠道,返回支付状态与回调数据。

通知模块

短信 / 邮件 / 站内消息统一发送入口。

AI Agent 流程与工具集

  1. 加载用户画像与历史偏好,补齐必要参数。
  2. 构建 Prompt,并进行 ReAct 循环工具调用。
  3. 执行搜索、筛选、库存校验、订单创建与通知发送。
  4. 输出最终确认结果与可追踪日志。
search_hotels filter_rooms check_availability create_booking send_notification
优化建议:将 LLM 提供方配置化;为工具调用增加超时、重试与失败原因反馈; 结果必须来自真实数据源,避免虚构内容。

前端实现方案

Web 端框架

提供 PC 与移动端响应式视图,聚焦需求收集与订单确认主流程。

小程序端框架

保持同一后端接口与流程结构,突出轻量化与快捷操作。

核心页面流

需求填写 → 搜索结果 → 房型选择 → 订单确认 → 支付 → 通知。

部署概览

服务 职责 端口示例
Backend 业务 API 与 Agent 调度 8000
MySQL 订单与酒店数据存储 3306
Redis 缓存与会话数据 6379
Web 前端页面静态服务 80
Nginx 网关与 HTTPS 入口 443